L'IA n'est pas la 'chose'. C'est la chose qui vous amène à la 'chose'.

Aujourd’hui, toutes les salles de conseil se posent la même question :
« Comment adopter l’IA dans notre entreprise ? »

Mais si c’est la seule manière dont vous abordez le sujet, vous êtes peut-être déjà à côté de la plaque.

L’IA n’est pas la destination.
C’est le véhicule.
C'est le levier qui vous emmène là où vous avez toujours voulu aller.

Le piège : Devenir « une entreprise d'IA »

L'histoire nous apprend quelque chose d'important :

• Les gagnants de la révolution internet n'étaient pas des « entreprises internet ». C'étaient des détaillants, des banques, des éditeurs, des prestataires qui ont utilisé internet pour croître plus vite et mieux servir leurs clients.
• Les gagnants de l'ère mobile n'étaient pas seulement des « startups mobiles ». C'étaient des entreprises existantes qui ont utilisé le mobile pour se rapprocher de leurs clients.

Aujourd'hui, nous voyons le même phénomène se répéter avec l'IA. Les entreprises se précipitent pour se repositionner comme « IA-first », mais les implémentations les plus réussies viennent d'entreprises qui traitent l'IA comme un outil stratégique, pas comme leur identité.

Ce que nous observons sur le marché

Le paysage actuel de l'IA est rempli d'exemples instructifs :

L'épidémie d'« IA washing » : Une étude Goldman Sachs de 2024 a révélé que 40 % des entreprises qui prétendent être « pilotées par l'IA » utilisent en réalité de l'automatisation basique ou des algorithmes simples pas de véritables capacités d'IA.

Le piège du pivot : Les startups qui ont complètement pivoté pour devenir des « entreprises d'IA » ont eu un taux d'échec 60 % plus élevé que celles qui ont intégré l'IA dans leur proposition de valeur existante.

Les gagnants de l'intégration : Pendant ce temps, des entreprises comme :

• Walmart a utilisé l'IA pour optimiser ses chaînes d'approvisionnement, réduisant les coûts de 15 %
• JPMorgan Chase a déployé l'IA pour la détection de fraude, réduisant les faux positifs de 50 %
• Netflix a exploité l'IA pour les recommandations, générant 80 % de l'engagement des spectateurs

Aucune de ces entreprises n'est devenue une « entreprise d'IA ». Elles sont devenues de meilleures versions d'elles-mêmes.

Aujourd'hui, à l'ère de l'IA, le même principe s'applique.
Vous n'avez pas besoin de devenir « une entreprise d'IA ».
Vous devez être une entreprise qui utilise l'IA pour aller plus loin, plus vite.

Impact concret, dès maintenant

La transformation se produit dans tous les secteurs :

Manufacturier : Siemens a réduit les temps d'arrêt d'équipement de 30 % grâce à la maintenance prédictive alimentée par l'IA non pas en devenant une « entreprise d'IA », mais en étant une entreprise manufacturière plus intelligente.

Santé : La Mayo Clinic a amélioré la précision diagnostique de 20 % avec l'analyse d'imagerie par IA tout en restant concentrée sur les soins aux patients, pas sur la technologie.

Services financiers : American Express a prévenu 2 milliards de dollars de pertes dues à la fraude grâce à des systèmes de détection par IA restant fidèle à leur mission principale de sécurité financière.

Commerce de détail : Les fonctionnalités d'essayage virtuel alimentées par l'IA de Sephora ont augmenté les taux de conversion en ligne de 25 % améliorant l'expérience beauté, sans la remplacer.

Ce n'est pas de la science-fiction. C'est la réalité d'aujourd'hui.

Alors la vraie question devient :

• Si vous avez toujours voulu bâtir quelque chose de nouveau, comment l'IA peut-elle réduire la barrière à l'entrée ?
• Si vous vouliez vous développer à l'international, comment l'IA peut-elle vous donner la capacité ?
• Si vous rêviez d'innover davantage, comment l'IA peut-elle libérer les heures nécessaires à vos équipes pour le faire ?

Ce qui demeure

Les tendances passent.
Aujourd'hui c'est l'IA. Demain ce sera autre chose.

Le modèle qui se répète

Nous avons déjà vu ce cycle :

• Dans les années 2000, toutes les entreprises voulaient être « dot-com »
• Dans les années 2010, tout le monde voulait être « mobile-first »
• Dans les années 2020, « transformation numérique » était le mot à la mode
• Maintenant c'est « alimenté par l'IA »

Mais les entreprises qui ont prospéré à travers chaque vague n'étaient pas celles qui couraient après les étiquettes. C'étaient celles qui se demandaient : « Comment cette technologie nous aide-t-elle à mieux servir nos clients ? »

Ce qui demeure, ce sont les entreprises qui utilisent chaque vague technologique comme un levier.

• Pas « IA-first ».
• Pas « IA-only ».
• Mais IA-enabled.

L'approche durable

Les implémentations d'IA les plus réussies que nous voyons aujourd'hui partagent trois caractéristiques :

1. Axées sur un objectif : L'IA résout un problème commercial spécifique
2. Centrées sur le client : La technologie améliore l'expérience client
3. Itératives : L'implémentation se fait graduellement, avec un apprentissage continu

C'est cet état d'esprit qui transforme un outil en transformation durable.

Chez OneNine

Chez OneNine, nous ne courons pas après l’IA pour l’IA.
Nous l’utilisons pour :

• Mieux servir nos clients.
• Libérer du temps pour nos équipes afin d'innover.
• Lancer les produits dont nous avons toujours rêvé.

Parce que l’avenir n’est pas dans l’IA.
Il est dans ce que l'IA nous permet enfin d'accomplir.

Ne demandez pas seulement : « Comment adopter l'IA ? »
Demandez plutôt :
« Quel est l'objectif que nous avons toujours voulu atteindre et comment l'IA peut-elle être le véhicule qui nous y amène ? »