Technologies Winnia opère une plateforme de billetterie et gestion d'événements sportifs desservant plusieurs équipes et ligues à travers l'Amérique du Nord. OneNine Innovations a conçu et déployé un système multi-agents IA qui transforme les données dispersées de Ticketmaster, CRM, POS, météo et calendriers sportifs en recommandations proactives génératrices de revenus, en secondes plutôt qu'en heures.
6
Agents IA
24/7
Recommandations en temps réel
85-90%
Précision de ciblage
Sec
Temps d'analyse vs heures
L'équipe des opérations de Winnia gérait manuellement des dizaines de décisions quotidiennes liées aux ventes, promotions et fidélisation des détenteurs de billets de saison à travers plusieurs équipes et ligues. Trois problèmes freinaient leur croissance.
Les équipes de vente découvraient les opportunités trop tard. Une section à moitié vide le jour du match signifiait des revenus perdus qu'on ne pouvait plus récupérer.
Ticketmaster, CRM, POS, données météo et calendriers sportifs vivaient chacun dans des systèmes séparés. Personne n'avait le portrait complet pour prendre une décision éclairée.
Chaque promotion, chaque offre de surclassement, chaque campagne de fidélisation demandait une intervention humaine. Multiplier ça par des dizaines d'événements par semaine, c'était un goulot d'étranglement permanent.
OneNine Innovations a conçu et déployé un système multi-agents IA bâti sur LangGraph, une architecture d'orchestration d'agents conçue pour les workflows complexes. Le système comprend six agents intelligents interconnectés, chacun spécialisé dans un domaine d'affaires.
Un agent central coordonne l'ensemble de la plateforme. Il reçoit les requêtes, analyse l'intention, injecte le contexte des données CRM, POS, météo et événements, puis achemine chaque demande vers le bon agent spécialiste. Chaque matin, il génère un Daily Briefing avec 2 à 4 recommandations priorisées.
Détecte les opportunités de vente éclair en analysant les taux de remplissage, la météo, les performances de l'équipe et l'historique d'achat. Recommande des promotions ciblées en temps réel avant que les fenêtres de revenus ne se ferment.
Identifie les opportunités de surclassement et de ventes incitatives avant, pendant et après les matchs, stationnement, nourriture, merchandising et surclassement de sièges, maximisant le revenu par fan.
Analyse les signaux de désabonnement et lance des campagnes de fidélisation personnalisées pour les détenteurs de billets de saison à risque, transformant les pertes potentielles en renouvellements.
Consolide les recommandations de tous les agents spécialistes, les classe avec du scoring ML, et les présente dans une vue unifiée pour validation humaine avant toute action.
Le système a été présenté lors d'une démonstration live à Las Vegas devant des décideurs de l'industrie du sport et du divertissement. Les résultats concrets parlent d'eux-mêmes.
Chaque matin, l'équipe des opérations reçoit des recommandations priorisées et actionnables au lieu de réagir manuellement après coup.
En croisant les données CRM, POS, billetterie et contexte sportif, le système crée un portrait complet de chaque fan, permettant un engagement véritablement personnalisé.
Les promotions sont déclenchées automatiquement sur la base de signaux en temps réel : météo, performance de l'équipe et taux de remplissage. Aucune intervention manuelle requise.
L'équipe de vente est passée de l'exécution manuelle à la validation stratégique, augmentant considérablement son impact sur des dizaines d'événements hebdomadaires.
« C'est comme avoir une équipe de stratèges qui ne dort jamais, qui analyse chaque signal et qui nous dit exactement quoi faire, quand le faire, et pour qui. »