Ingénierie IA

Systèmes IA de qualité production conçus pour votre entreprise.

C'est ici que la stratégie devient logiciel. Nous concevons et construisons les agents IA, plateformes et systèmes d'automatisation qui alimentent vos opérations. Qualité production, surveillés, conformes et conçus pour évoluer avec votre croissance.

Ce que nous livrons

Agents IA et systèmes multi-agents

Des agents intelligents qui gèrent des flux de travail complexes : lecture de documents, extraction de données structurées, prise de décisions et coordination avec d'autres agents. Des agents de qualification qui analysent les appels d'offres aux systèmes d'orchestration avec six agents interconnectés.

Agents IA déployés et surveillés

Plateformes IA sur mesure

Plateformes complètes avec l'IA au cœur. Interfaces, API, pipelines de données et intégrations de modèles dans un système unifié, pas des fonctionnalités IA ajoutées après coup. Inclut tableaux de bord, outils d'administration et analytiques.

Plateforme prête pour la production

Automatisation des flux de travail

Automatisation de bout en bout des processus d'affaires. Nous connectons vos outils existants (Outlook, OneDrive, CRM, ERP) avec une orchestration intelligente qui gère les exceptions, pas seulement le cas idéal.

Flux automatisés avec surveillance

IA vocale et conversationnelle

Agents vocaux bilingues (français québécois et anglais) construits sur Twilio. Configuration par client via YAML, stockage conforme des transcriptions, anonymisation des renseignements personnels et flux conversationnel naturel.

Agent vocal ou de clavardage en production

Technologies avec lesquelles nous travaillons

PythonLangGraphClaudeGeminiOpenAIReact / Next.jsFastAPIReact Native / ExpoTwilioPostgreSQLStripeAWSClerk
2.4M+
Appels API traités par mois
99.9%
Disponibilité de la plateforme
2 semaines
Jusqu'au premier prototype fonctionnel

Pourquoi l'ingénierie AI-native

Il y a une différence fondamentale entre une entreprise de logiciel qui ajoute des fonctionnalités IA et une équipe d'ingénierie qui pense en agents, en orchestration et en systèmes intelligents dès le départ. Nous sommes la deuxième.

Le développement logiciel traditionnel suit des chemins prévisibles : définir les entrées, écrire la logique, retourner les sorties. L'IA agentique est différente. Un agent raisonne sur sa tâche, décide de quelles informations il a besoin, fait des appels API, interprète les résultats, gère l'ambiguïté et se coordonne avec d'autres agents, le tout avec une supervision humaine aux points de décision critiques.

Nous ne greffons pas l'IA sur du logiciel existant. Nous construisons des systèmes où l'intelligence est l'architecture.

Cela compte parce que les systèmes IA qui livrent une vraie valeur d'affaires ne sont pas des chatbots qui répondent aux FAQ. Ce sont des agents qui lisent vos appels d'offres entrants et extraient les spécifications des dessins techniques. Ce sont des systèmes multi-agents où six agents spécialisés se coordonnent pour optimiser les revenus à travers différentes dimensions d'affaires. Ce sont des agents vocaux qui gèrent des appels bilingues et respectent les lois sur la vie privée.

Construire ces systèmes nécessite une équipe qui comprend à la fois la couche IA (sélection de modèles, ingénierie de prompts, orchestration d'agents, évaluation) et la couche production (surveillance, gestion des erreurs, sécurité, conformité et le travail critique de maintenir les systèmes en fonctionnement fiable à grande échelle).

Questions fréquemment posées

Combien de temps faut-il pour construire un agent IA?+

Un prototype fonctionnel prend typiquement de 2 à 4 semaines. Le déploiement en production, avec la surveillance, la gestion des erreurs, les tests et la conformité, ajoute de 4 à 8 semaines supplémentaires selon la complexité. Les systèmes multi-agents et les plateformes complètes prennent plus de temps, typiquement de 3 à 6 mois du lancement à la production.

Travaillez-vous avec notre pile technologique existante?+

Oui. Nous avons intégré avec Outlook, OneDrive, Stripe, Clerk, des CRM, des ERP et diverses bases de données internes. Nous concevons des systèmes qui se branchent à vos outils existants pour que votre équipe n'ait pas à changer sa façon de travailler pour bénéficier de l'IA.

Que se passe-t-il quand l'IA fait une erreur?+

Chaque système que nous construisons inclut une supervision humaine aux points de décision critiques, des seuils de confiance qui déclenchent une révision manuelle et des tableaux de bord de surveillance qui signalent les anomalies. Nous concevons pour un échec gracieux. Le système sait quand il est incertain et demande de l'aide plutôt que de deviner.

Pouvez-vous construire la logique IA pendant que notre équipe interne s'occupe du reste?+

Absolument. Nous l'avons fait avec Winnia, où nous avons conçu et construit toute la couche IA agentique pendant que leur équipe gérait le backend et le frontend. Ce modèle de partenariat vous donne la pleine propriété de votre plateforme tout en tirant parti de notre expertise approfondie en systèmes multi-agents.

Qu'en est-il du support continu après le lancement?+

Les systèmes IA nécessitent une attention continue. Les modèles dérivent, les données changent et les exigences d'affaires évoluent. Nous offrons des forfaits de support continu qui incluent la surveillance, l'optimisation de la performance, les mises à jour de modèles et les améliorations fonctionnelles. Nous formons aussi votre équipe à gérer la maintenance courante de manière autonome.

Prêt à faire fonctionner l'IA pour votre entreprise?

Dites-nous où vous en êtes dans votre parcours IA. Nous viendrons préparés avec une perspective claire sur ce qui est possible et ce qu'il faut prioriser, pas un argumentaire générique.